Искусственный интеллект в медицине: от пилотов к устойчивой практике

Развитие искусственного интеллекта в российском здравоохранении переходит от экспериментальных проектов к этапу системного внедрения. Об этом свидетельствуют выводы исследования «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы», подготовленного консалтинговой компанией «Яков и Партнёры» совместно с компанией «Яндекс».

Согласно результатам опроса 150 крупнейших компаний из 16 отраслей, 59% организаций в сфере медицины и здравоохранения уже используют ИИ-решения хотя бы в одной функции. Для сравнения, средний показатель по всем отраслям составляет около 80%, что отражает более осторожный и регулируемый характер внедрения технологий в медицинской сфере.

При этом медицина относится к числу отраслей, которые начали внедрение прикладного искусственного интеллекта раньше многих других — в первую очередь в задачах компьютерного зрения, речевых технологий и обработки медицинской документации. Средний срок использования ИИ-технологий в здравоохранении превышает показатели ряда других отраслей и составляет от 2 до 2,5 лет по отдельным направлениям.

Исследование показывает, что в целом по рынку около 88% компаний запускали пилотные проекты по ИИ хотя бы по одной технологии, однако именно в медицине масштабирование решений происходит более постепенно. Это связано с повышенными требованиями к качеству данных, безопасности персональной информации пациентов и регуляторным ограничениям.

Отдельное внимание в исследовании уделяется экономическому эффекту. В среднем компании в сфере медицины и здравоохранения оценивают фактический эффект от внедрения ИИ на уровне 1,6–2% EBITDA, а ожидаемый эффект на горизонте ближайшего года — до 3–4% EBITDA. При этом ключевой вклад формируется не за счёт сокращения персонала, а за счёт оптимизации процессов, повышения точности решений и перераспределения нагрузки между медицинскими специалистами.

Ожидается, что по мере формирования зрелых практик внедрения и накопления отраслевой экспертизы роль ИИ в здравоохранении будет усиливаться. Основной эффект связан не столько с сокращением затрат, сколько с повышением качества медицинской помощи, снижением нагрузки на врачей и развитием персонализированной медицины.